会当凌绝顶，一览众山小
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深度学习 11 机器学习 1
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2019-12-24 深度学习
零基础入门深度学习-循环神经网络 零基础入门深度学习-循环神经网络
参考资料：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 %20-%20%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/22566
2019-12-20 深度学习
零基础入门深度学习-递归神经网络 零基础入门深度学习-递归神经网络
参考链接：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/626300 往期回顾在前面的文章中，我们介绍了循环神经网络，它可以用来处理包含序列结构的信息。然而，除此之外，信息往往还存在着诸如树结构、图结构等
2019-12-20 深度学习
从图嵌入算法到图神经网络 从图嵌入算法到图神经网络
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_43269174/article/details/98492487 一、引言近几年来，伴随着计算机算力的急剧提升，神经网络从历史的尘埃中走出，横扫各大领域，完成一次次颠覆
2019-12-20 深度学习
探幽深度生成模型的两种方法 探幽深度生成模型的两种方法
参考链接：https://www.zybuluo.com/sambodhi/note/1040483 近年来，深度生成模型（Deep Generative Models）取得了令人瞩目的成功。其中有两种强大的深度生成模型学习框架：变分自
2019-12-20 深度学习
变分自编码器背后的直觉 变分自编码器背后的直觉
参考链接：https://wiseodd.github.io/techblog/2016/12/10/variational-autoencoder/ There are two generative models facing neck
2019-12-20 深度学习
变分自编码器VAE是这么一回事 变分自编码器VAE是这么一回事
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34998569 过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）是个好东西。趁着最近看概率图模型的三分钟热度，
2019-12-20 深度学习
理解和使用Pytorch搭建GAN 理解和使用Pytorch搭建GAN
参考链接：https://becominghuman.ai/understanding-and-building-generative-adversarial-networks-gans-8de7c1dc0e25 原文标题：Understa
2019-12-20 深度学习
LSTM LSTM
参考资料：https://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 循环神经网络Humans don’t start their thinking from scratch ev
2019-12-20 深度学习
互怼的艺术：从零直达 WGAN-GP 互怼的艺术：从零直达 WGAN-GP
参考资料：PaperWeekly 第41期 | 互怼的艺术：从零直达 WGAN-GP 1 前言 GAN，全称 Generative Adversarial Nets，中文名是生成对抗式网络。对于 GAN 来说，最通俗的解释就是“造假者-
2019-12-20 深度学习
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